Mikael
Ahonen kirjoittaa omaa nimeään kantavaa tietotekniikkaan keskittyvää blogia.
Ahonen on Tuotantotalouden Diplomi-Insinööri Tampereen teknillisestä
yliopistosta. Hän käsittelee blogissaan mm. yrittäjyyttä, yrittäjän
työvälineitä, koodaamista ja sijoittamista. Ahonen kertoo kirjoittavansa blogia
oppiakseen ja kehittääkseen itseään. Luodessaan erilaisia oppaita ja
julkaistessaan erilaisia materiaaleja, saa hän itsekin niistä paljon irti. Hän
markkinoi blogilla omaa osaamistaan, mutta nostaa myös esille muiden
mielenkiintoisten yritysten palveluita. Blogi on menestynyt varsin hyvin, kuten
etusivulla näkyvistä tilastoista ilmenee.
Ahonen esittelee blogissaan erilaisia ohjelmistoja ja niiden käyttöä. Oppaita löytyy esimerkiksi Excelin hyödyntämiseen erilaisissa tilanteissa. Blogissa on useampia oppaita ja opastusvideoita. Nämä Ahonen on tehnyt oman osaamisensa ja kiinnostuksensa pohjalta.
Blogikirjoituksessaan A Machine Learning Example For Business (2019) Ahonen selittää miten koneoppimista voidaan hyödyntää liike-elämässä. Kirjoitus vaikuttaa alalla pidempään toimineille mutta uusimpiin trendeihin tutustumattomille ammattilaisille suunnatulta, sillä lukijan oletetaan tuntevan alan peruskäsitteistöä. Henkilökohtaisesti teksti ei herättänyt suurempia tunteita suuntaan tai toiseen, asiansa tunteva henkilö tiivisti monilla kursseilla sivuttujen asioiden ydinseikat selkeäksi kokonaisuudeksi. Tekstissä ei ole mainittu lähteitä joista kirjoittaja oppi tietonsa, sillä lukijan uskotaan luottavan hänen ammattitaitoonsa. Varsinaista argumentointia väitteiden puolesta ei esiinny, sillä blogin tyylille uskollisesti kirjoitus pyrkii lähtökohtaisesti opettamaan lukijalle uutta, eikä niinkään kyseenalaistamaan tieteenalan ilmiöitä tai rakentamaan dialogia niistä. Jo nopea vilkaisu paljastaa kirjoittajan kokeneeksi verkkotekstien tuottajaksi: alku on mukaansatempaava, kappaleet ovat lyhyitä ja kuvia on hyödynnetty runsaasti. Koneoppimisesta tarkemmin kiinnostuneiden kannattaa tutustua oheiseen videoon, jonka jälkeen Ahosen blogitekstikin muuttuu helpommin ymmärrettäväksi.
Lukijalle joka ei tunne kirjoittajaa entuudestaan muodostui kuva erittäin ammattitaitoisesta henkilöstä, joka jakaa tietotaitoaan ilmaiseksi muillekin. Monesta blogikirjoituksesta jäi tosin kuva, että kyseessä on vain käyttöoppaaksi naamioitu mainos jostain ohjelmistosta, eikä tekstissä kuulu kirjoittajan omaa ääntä. Ahonen tosin myöntää itsekin yhdessä kirjoituksessaan pyrkivänsä hyötymään blogistaan rahallisesti, joten mainonta on perusteltua. Myös blogin ulkoasu on ansioluettelomainen, sillä onhan yksi syy sen ylläpitämiseen kirjoittajan osaamisen markkinoiminen potentiaalisille työnantajille.
Blogiin tutustuessamme emme olleet määritelleet näkökulmaamme, mutta tekstin laatimisen ohessa kriittisyys blogin todellisia tarkoitusperiä kohtaan kasvoi, ja vakiintui näkökulmaksemme.
Lähteet
Ahonen, M. 2019. A Machine Learning Example For Business. https://data.solita.fi/a-machine-learning-example-for-business/. (Luetttu 28.05.2020.)
Ahonen, M. 2020. Mikael Ahonen. https://mikaelahonen.com/fi/etusivu/. (Luettu 28.05.2020.)
Ahonen esittelee blogissaan erilaisia ohjelmistoja ja niiden käyttöä. Oppaita löytyy esimerkiksi Excelin hyödyntämiseen erilaisissa tilanteissa. Blogissa on useampia oppaita ja opastusvideoita. Nämä Ahonen on tehnyt oman osaamisensa ja kiinnostuksensa pohjalta.
Blogikirjoituksessaan A Machine Learning Example For Business (2019) Ahonen selittää miten koneoppimista voidaan hyödyntää liike-elämässä. Kirjoitus vaikuttaa alalla pidempään toimineille mutta uusimpiin trendeihin tutustumattomille ammattilaisille suunnatulta, sillä lukijan oletetaan tuntevan alan peruskäsitteistöä. Henkilökohtaisesti teksti ei herättänyt suurempia tunteita suuntaan tai toiseen, asiansa tunteva henkilö tiivisti monilla kursseilla sivuttujen asioiden ydinseikat selkeäksi kokonaisuudeksi. Tekstissä ei ole mainittu lähteitä joista kirjoittaja oppi tietonsa, sillä lukijan uskotaan luottavan hänen ammattitaitoonsa. Varsinaista argumentointia väitteiden puolesta ei esiinny, sillä blogin tyylille uskollisesti kirjoitus pyrkii lähtökohtaisesti opettamaan lukijalle uutta, eikä niinkään kyseenalaistamaan tieteenalan ilmiöitä tai rakentamaan dialogia niistä. Jo nopea vilkaisu paljastaa kirjoittajan kokeneeksi verkkotekstien tuottajaksi: alku on mukaansatempaava, kappaleet ovat lyhyitä ja kuvia on hyödynnetty runsaasti. Koneoppimisesta tarkemmin kiinnostuneiden kannattaa tutustua oheiseen videoon, jonka jälkeen Ahosen blogitekstikin muuttuu helpommin ymmärrettäväksi.
Lukijalle joka ei tunne kirjoittajaa entuudestaan muodostui kuva erittäin ammattitaitoisesta henkilöstä, joka jakaa tietotaitoaan ilmaiseksi muillekin. Monesta blogikirjoituksesta jäi tosin kuva, että kyseessä on vain käyttöoppaaksi naamioitu mainos jostain ohjelmistosta, eikä tekstissä kuulu kirjoittajan omaa ääntä. Ahonen tosin myöntää itsekin yhdessä kirjoituksessaan pyrkivänsä hyötymään blogistaan rahallisesti, joten mainonta on perusteltua. Myös blogin ulkoasu on ansioluettelomainen, sillä onhan yksi syy sen ylläpitämiseen kirjoittajan osaamisen markkinoiminen potentiaalisille työnantajille.
Blogiin tutustuessamme emme olleet määritelleet näkökulmaamme, mutta tekstin laatimisen ohessa kriittisyys blogin todellisia tarkoitusperiä kohtaan kasvoi, ja vakiintui näkökulmaksemme.
Lähteet
Ahonen, M. 2019. A Machine Learning Example For Business. https://data.solita.fi/a-machine-learning-example-for-business/. (Luetttu 28.05.2020.)
Ahonen, M. 2020. Mikael Ahonen. https://mikaelahonen.com/fi/etusivu/. (Luettu 28.05.2020.)


